Стрімкий розвиток генеративного ШІ викликає тривогу в експертів через його негативний вплив на екологію. Потужні моделі ШІ вимагають величезних витрат електроенергії та водних ресурсів.

Що варто знати

Навчання моделей з мільярдами параметрів, на кшталт GPT-4, вимагає колосальних обчислювальних потужностей, що збільшує навантаження на електромережі та викиди вуглекислого газу. Навіть після розробки, використання цих моделей та їхнє доопрацювання потребують значних енерговитрат.

Наприклад, один запит до ChatGPT споживає в п’ять разів більше енергії, ніж звичайний пошук. Крім того, центри обробки даних споживають багато води для охолодження (близько 2 літрів на кВтг), що створює навантаження на водні системи. Зростає і попит на обладнання, що опосередковано впливає на екологію через виробництво і транспортування компонентів (тільки у 2023 році було поставлено майже 4 млн GPU).

Експерти наголошують на необхідності балансу між технологічним прогресом і збереженням природи.

Источник: itechua.com