У дослідженні під керівництвом UNLV запропоновано інноваційний метод раннього виявлення вірусів за допомогою штучного інтелекту та аналізу стічних вод.

Автори об’єднали класичне епідеміологічне спостереження з алгоритмами ШІ, які виявляють патогени ще до появи симптомів у людей. Аспірант UNLV Сяовей Жуан розробив систему, здатну ідентифікувати ознаки вірусів грипу, кору, RSV та інших за кількома зразками. «Штучний інтелект дозволяє нам зрозуміти, як еволюціонує патоген, не тестуючи жодного пацієнта», – підкреслив професор UNLV Едвін О.

Команда проаналізувала понад 3700 зразків з очисних споруд Південної Невади між 2021 і 2023 роками. Алгоритм успішно виділив унікальні вірусні сигнали з двох-п’яти зразків — значно швидше за традиційні методи. «Цей підхід особливо ефективний у сільських районах з обмеженим доступом до медичних послуг», — відзначив професор Дуейн Мозер з Інституту досліджень пустелі.

На відміну від попередніх систем, що спиралися на клінічні дані та генетичну ідентифікацію, ШІ-метод не вимагає попереднього знання про вірус. «Ми проактивно виявляємо нові загрози — ще до того, як пацієнти звернуться по допомогу», — заявив Жуан. Цей прорив розширює можливості громадської охорони здоров’я у боротьбі з пандеміями.

Ініціатива реалізується у співпраці UNLV, SNWA, медичних округів і наукових інститутів Невади. «Наша спільна робота доводить, що стічні води — джерело безцінних даних про стан здоров’я громади», — наголосив Деніел Герріті, головний мікробіолог SNWA.

Источник: cikavosti.com