Американський стартап MatX, що розробляє чипи для великих мовних моделей (LLM), оголосив про залучення $500 млн у межах раунду серії B. Компанія позиціює себе як технологічного конкурента Nvidia в сегменті ШІ-прискорювачів.

Раунд очолили Jane Street і Situational Awareness — інвестиційний фонд, заснований колишнім дослідником OpenAI Леопольдом Ашенбреннером. Серед інших інвесторів значаться Spark Capital, Marvell Technology, NFDG, співзасновники Stripe Патрік і Джон Коллісон, а також низка приватних технологічних інвесторів.

Компанію MatX засновано у 2023 році двома колишніми інженерами Google, які працювали над TPU — фірмовими чипами компанії для ШІ. Генеральний директор Райнер Поуп раніше керував розробкою ПЗ для процесорів корпорації, а його співзасновник Майк Гюнтер відповідав за апаратну частину цих рішень.

Компанія заявляє, що її чип MatX One розробляється спеціально під завдання LLM. Він нібито має забезпечити кратне зростання продуктивності порівняно з традиційними GPU. 

Стартап робить ставку на високу пропускну здатність за мінімальної затримки.

Архітектура з пріоритетом пропускної здатності

MatX стверджує, що чип заснований на модифікованій систолічній архітектурі з акцентом на енергоефективність і масштабованість. У конструкції поєднуються елементи SRAM-орієнтованих рішень і підтримка тривалих контекстів через HBM-пам’ять.

За словами компанії, такий підхід дає змогу:

• підвищити пропускну здатність під час навчання та інференсу LLM;
• скоротити затримку відгуку;
• ефективніше використовувати площу кристала;
• знизити енергоспоживання на одиницю обчислень.

У MatX заявляють, що готові пожертвувати універсальністю та підтримкою невеликих моделей заради оптимізації під великі мовні системи. Виробництво чипів планують організувати спільно з компанією TSMC, а початок постачань очікується у 2027 році.

Поточна оцінка компанії не розкривається. У попередньому раунді серії A у 2024 році стартап залучив близько $100 млн за оцінки понад $300 млн. 

Для порівняння, у січні 2026 року конкурент Etched отримав $500 млн за оцінки близько $5 млрд.

На тлі зростання попиту на ШІ-прискорювачі та дефіциту GPU Nvidia інтерес інвесторів до альтернативних архітектур посилюється. MatX розраховує завершити розробку продукту протягом року та масштабувати виробництво.

Компанія спирається на команду з приблизно 100 інженерів, зосереджених в одному дослідницькому центрі.

Источник: incrypted.com