10 головних трендів штучного інтелекту на 2025 рік
Видання TechStartups представило ключові напрями розвитку штучного інтелекту у 2025 році. Ми вибрали найцікавіше.
Що сталося
TechStartups виділив кілька визначальних трендів у розвитку ШІ на 2025 рік, особлива увага зосереджена на агентному ШІ та мультимодальних системах.
Агентний ШІ
У 2025 році очікується революція у програмному забезпеченні завдяки автономним ШІ-агентам. За словами CEO Microsoft Сатьї Наделли, ШІ-агенти замінять все програмне забезпечення. Google вже представив автономних агентів Gemini, здатних самостійно виконувати складні завдання — від планування зустрічей до управління клієнтським сервісом.
Мультимодальний ШІ долає бар’єри
Системи зможуть одночасно працювати з текстом, зображеннями, звуком та відео. У медицині це допоможе лікарям аналізувати різні типи даних пацієнтів. Віртуальні асистенти зможуть створювати презентації та редагувати медіа на основі голосових команд.
ШІ з відкритим вихідним кодом
Китайський стартап Deepseek вже перевершив показники OpenAI та Meta при значно менших витратах. Meta продовжує випускати передові моделі у відкритий доступ, що дозволяє малим компаніям створювати конкурентоспроможні ШІ-рішення без величезних бюджетів.
Розширений генеративний ШІ
Розширюється за межі тексту: інструменти на зразок DALL-E революціонізують створення реклами, ШІ-композитори створюють персоналізовану музику, а платформи, як AlphaFold, прискорюють відкриття нових ліків.
Спеціалізовані моделі
З’являються вузькоспеціалізовані моделі для конкретних галузей. У фінансах вони покращують виявлення шахрайства, у медицині допомагають діагностувати хвороби, а в робототехніці дозволяють роботам виконувати складні виробничі завдання.
Науковий ШІ
ШІ-платформи прискорюють розробку ліків з років до місяців. Дослідники використовують ШІ для створення екологічних альтернатив пластику та надміцних матеріалів. Алгоритми розв’язують давні математичні проблеми.
Кібербезпека
ШІ відіграє подвійну роль — як захисний механізм і як загроза. Інструменти на кшталт CrowdStrike використовують машинне навчання для виявлення атак у реальному часі. Водночас кіберзлочинці застосовують ШІ для створення досконалих фішингових схем.
Користувацький досвід
Віртуальні асистенти стануть по-справжньому персональними: вони запам’ятовуватимуть минулі взаємодії, розпізнаватимуть емоції через голос та вираз обличчя, проактивно пропонуватимуть рішення на основі звичок користувача.
Вплив на роботу
З’являться нові професії у сферах розроблення ШІ, розмітки даних та аудиту алгоритмів. Компанії активно інвестують у перекваліфікацію співробітників. При цьому рутинні завдання будуть автоматизовані, дозволяючи працівникам зосередитись на креативних завданнях.
Глобальна конкуренція
США спирається на гігантів OpenAI, Google, Microsoft та NVIDIA. Китай розвиває ШІ через Baidu, Alibaba та Tencent з державною підтримкою. ЄС фокусується на етичному лідерстві через EU AI Act. До перегонів долучаються Південна Корея, Японія та Індія.
Источник: vctr.media