Джон Кармак вважає, що без його гри Quake ми не досягли б сучасного рівня штучного інтелекту
Джон Кармак передбачив появу загального штучного інтелекту (AGI) до 2030 року. Ця заява була зроблена під час заходу, присвяченого тому, що до ІІ-стартапа Кармака Keen Technologies приєднався Річард Саттон, головний науковий консультант Інституту машинного інтелекту Альберти. Крім того, легендарний розробник заявив, що саме його гра Quake багато в чому сприяла розвитку штучного інтелекту, спричинивши попит на графічні процесори.
Джон Кармак очікує, що штучний інтелект доросте до рівня AGI за 6-8 років, оскільки «залишилося зробити не так вже й багато». За його словами, вирішення цього завдання не потребує абсолютно нового мислення чи архітектури.
Стартап Кармака Keen Technologies, за його власним визначенням, «крихітна команда»; і поки їм вдалося залучити лише $20 млн інвестицій, що не порівняється з сотнями співробітників і мільярдами доларів фінансування в ІІ-підрозділах великих корпорацій. Але Кармак і Саттон сподіваються зробити свій внесок у розвиток технології.
До речі, на сесії запитань-відповідей Джон Кармак розповів, що генеральний директор OpenAI Сем Альтман якось намагався найняти його, незважаючи на повну відсутність у нього на той момент будь-якого досвіду в галузі штучного інтелекту.
Як пише The Register, з тих пір він настільки заглибився в тему, що вже виступає з критикою ІІ-розробників: «Турботить, що монолітний характер моделей [використовуваних в Інституті машинного інтелекту Альберти] може не відображати деякі особливості роботи людського мозку як набагато більш розподіленої системи пошуку напівконсенсусу».
На його думку, у комп’ютерних науках є тенденція малювати «акуратні коробочки» або розкладати все по поличках. Але наша єдина доведена модель роботи свідомості, людський мозок, показує, що інтелект складніший. «Важливо те, як ІІ може перетравити свій досвід та сформувати своє бачення світу, як він прогнозує подальші події, і що йому необхідно мати мотивацію як внутрішню, так і зовнішню». Ці проблеми, з його слів, не вирішуються великими мовними моделями, які не враховують роботу нашого мозку.