Компанії Lockheed Martin і Xanadu почали спільне дослідження, щоб перевірити, чи можуть квантові системи створювати нові моделі штучного інтелекту, які працюють ефективніше за класичні у ситуаціях із обмеженими даними. Проєкт зосереджений на генеративних моделях — системах, що вчаться на прикладах і створюють нові реалістичні дані.

Про це пише видання Interesting Engineering.

Класичні генеративні моделі потребують величезних обсягів даних та значних обчислювальних ресурсів, а також споживають багато енергії. Це ускладнює їхнє застосування там, де дані обмежені або суворо контрольовані. Квантові системи можуть працювати інакше, використовуючи операції, недоступні класичним комп’ютерам.

«Ми переосмислюємо основи того, як квантові комп’ютери можуть навчатися», — зазначив Крістіан Відбрук, засновник і CEO Xanadu. Він додав, що досвід Lockheed Martin робить компанію ідеальним партнером для цього дослідження.

Lockheed Martin бачить у проєкті потенційне застосування для національної безпеки та розвитку передових технологій. «Ця співпраця з Xanadu розширює межі квантового машинного навчання і допомагає зрозуміти, як майбутні квантові системи можуть підтримувати національну безпеку та високотехнологічні розробки», — заявила Дані Кугер, керівниця напрямку квантових технологій у Lockheed Martin.

Дослідження може також вплинути на фінанси, фармацевтику та матеріалознавство, де часто не вистачає даних для точних моделей. Квантові генеративні моделі можуть запропонувати нові підходи до симуляцій, прогнозування та підтримки прийняття рішень.

Поки що проєкт має експериментальний характер, адже великомасштабне квантове машинне навчання стикається з технічними та стабілізаційними викликами. Але обидві компанії переконані, що фундаментальні відкриття сьогодні можуть визначити нові обчислювальні можливості завтра.

Источник: techno.nv.ua