Meta навчила агента штучного інтелекту грати в настільну гру, яка передбачає спілкування з іншими гравцями, щоб переконати їх підтримати її стратегії, а потім зраду їх.

Компанія, яка володіє Facebook, Instagram і WhatsApp, каже, що її ШІ Cicero може мати широке застосування в найближчому майбутньому, включаючи розробку розумніших віртуальних помічників із комбінованим використанням таких технологій, як обробка природної мови (NLP) і стратегічне міркування, відповідно до публікація в блозі , опублікована компанією.  

У дослідницькій статті в академічному журналі Science компанія Meta заявила, що її штучний інтелект Cicero досяг продуктивності на рівні людини в стратегічній настільній грі Diplomacy в онлайн-лізі, де він зіграв 40 ігор проти 82 людей, увійшовши до 10% найкращих учасників, які грали більше ніж одна гра.

Дипломатія протистоїть семи гравцям за контроль над картою Європи. Кожен хід починається з переговорів гравців між собою про підтримку їхніх планів і завершується тим, що вони одночасно намагаються виконати свої ходи. Без підтримки інших гравців багато з цих ходів будуть невдалими.

Мета сказав, що ця гра стала проблемою для агента зі штучним інтелектом, оскільки для перемоги йому потрібно було зрозуміти, чи блефували його опоненти чи розробляли певну стратегію, щоб виграти гру. ШІ потрібно було розширити певний рівень емпатії під час гри, щоб налагодити співпрацю з іншими гравцями, чого штучному інтелекту не потрібно було робити, граючи в такі ігри, як шахи, проти людей-супротивників.

З роками агенти штучного інтелекту стають кращими в стратегічних іграх: у 1997 році програмне забезпечення Deep Blue від IBM перемогло чемпіона світу з шахів Гарі Каспарова, а в 2016 році AlphaGo від DeepMind переміг найкращого гравця в Go Лі Седола. Facebook також розробив ще один механізм штучного інтелекту, який може випередити людей у ​​покері.