Китайський квантовий комп’ютер на 255 кубітів показав неймовірну потужність
Фахівці з Науково-технічного університету Китаю оголосили про прорив у вирішенні надскладного математичного завдання за допомогою нового фотонного квантового комп’ютера — він впорався з нею за мільйонну секунду. Найшвидшому сучасному суперкомп’ютеру — американському Frontier — на її рішення знадобилося б 20 млрд років.
Перша машина серії «Цзючжан» була збудована у 2020 році командою Пань Цзяньвея, провідного наукового співробітника національної квантової програми КНР. Вона використовує частинки світла як переносники одиниць інформації — кубитів. У першій версії кубитів було 76, у другій — 113, а у третій Пань та його колеги збільшили кількість кубитів до 255.
Вчені використали «Цзючжан-3» для вирішення складного завдання, заснованого на вибірці гауссівських бозонів, яке імітує поведінку фотонів, що проходять через лабіринт кристалів та дзеркал. Запропонована задача спочатку була позбавлена практичної цінності, але нещодавні дослідження показують, що вибірка бозонів може стати в нагоді у криптографії, пише SCMP.
У ході експерименту «Цзючжан-3» вирішив це завдання на найвищій складності за одну мільйонну частки секунди. Найшвидший класичний суперкомп’ютер Frontier, створений у США в 2022 році і отримав звання найпотужнішого у світі, вирішував би її 20 млрд років.
Незважаючи на свою швидкість у вирішенні завдань певного типу, квантові комп’ютери навряд чи замінять класичні в майбутньому. Як заявив у 2019 році піонер квантових обчислень Петер Цоллер, незважаючи на прогрес невеликих квантових комп’ютерів із десятками кубитів, для їх практичного застосування необхідний прорив у корекції помилок. У 2021 році Пань заявив, що його команда перебуває у «чотирьох чи п’яти роках» досягнення корекції помилок у квантових обчисленнях.
Прорив до такого відмовостійкого квантового комп’ютера зробили цього року вчені з IBM Quantum. Вони розробили систему виправлення помилок у квантових операціях, яка суттєво скорочує необхідний арсенал, який зараз використовують для цього.
