Nvidia відмовилася від коментарів.

За прогнозами дослідницької компанії Gartner, до 2027 року ринок чіпів штучного інтелекту зросте більш ніж удвічі, приблизно до 140 мільярдів доларів. Поважні виробники мікросхем, такі як AMD і Intel, також створюють спеціалізовані мікросхеми штучного інтелекту, як і стартапи, такі як Cerebras і SambaNova. Але Amazon та інші технологічні гіганти можуть робити те, чого не можуть менші конкуренти.

«Теоретично, якщо вони зможуть досягти достатньо великого обсягу та зменшити свої витрати, ці компанії зможуть надати щось, що навіть краще, ніж Nvidia», — сказав Навін Рао, який заснував одну з перших компаній-розробників штучного інтелекту. ups і пізніше продав його Intel.

Nvidia будує так звані графічні процесори або графічні процесори, які спочатку були розроблені для допомоги у відтворенні зображень для відеоігор. Але десять років тому академічні дослідники зрозуміли, що ці мікросхеми також справді добре створюють системи, які називаються нейронними мережами , які зараз керують генеративним штучним інтелектом.

З появою цієї технології пан Хуан швидко почав модифікувати чіпи Nvidia та відповідне програмне забезпечення для ШІ, і вони стали стандартом де-факто. Більшість програмних систем, які використовуються для навчання технологіям штучного інтелекту, були адаптовані для роботи з чіпами Nvidia.

«У Nvidia чудові чіпи, і, що важливіше, вони мають неймовірну екосистему», — сказав Дейв Браун, який керує розробкою чіпів Amazon. За його словами, це робить «дуже, дуже складним завданням» змусити клієнтів використовувати новий вид мікросхем ШІ.