Nvidia DLSS 5 використовує генеративний ШІ для покращення фотореалізму у відеоіграх

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг використав свою основну доповідь на Nvidia GTC, щоб представити DLSS 5, нову версію технології штучного інтелекту для графіки від виробника чіпів, розробленої для того, щоб зробити відеоігри більш реалістичними, використовуючи при цьому менше обчислювальної потужності.
Нова система DLSS 5 поєднує традиційні дані 3D-графіки з генеративними моделями штучного інтелекту, які можуть передбачати та заповнювати частини зображення, дозволяючи графічним процесорам Nvidia створювати деталізовані сцени та реалістичних персонажів без рендерингу кожного елемента з нуля.
«Ми поєднали керовану 3D-графіку, фундаментальні знання віртуальних світів, структуровані дані… з генеративним штучним інтелектом та ймовірнісними обчисленнями», – сказав Хуан під час своєї основної промови. «Один з них повністю прогнозний, інший – ймовірнісний, але водночас дуже реалістичний».
Хуан сказав, що поєднання цих двох ідей — структурованих даних з генеративним штучним інтелектом — дозволяє розробникам створювати контент, який є «гарним, дивовижним, а також керованим».
«Ця концепція поєднання структурованої інформації та генеративного штучного інтелекту повторюватиметься в одній галузі за іншою», – сказав Хуан. «Структуровані дані – це основа надійного штучного інтелекту».
Ігри складають меншу частину доходів Nvidia сьогодні, ніж історично, хоча саме ця галузь зробила Nvidia такою, якою вона є сьогодні. Хуанг назвав підхід DLSS 5 прикладом ширшого зрушення в обчислювальній галузі, припустивши, що цей підхід може поширитися далеко за межі ігор і навіть на корпоративні обчислення.
Мільярдер-керівник вказав на такі платформи корпоративних даних, як Snowflake, Databricks та BigQuery, як приклади структурованих наборів даних, які майбутні системи штучного інтелекту зможуть аналізувати та генерувати аналітичні висновки.
«У майбутньому ці структури даних використовуватиме штучний інтелект, і штучний інтелект буде набагато, набагато швидшим за нас», – сказав Хуан. «Агенти майбутнього використовуватимуть структуровані бази даних, а також неструктуровані, генеративні бази даних. Ця база даних представляє переважну більшість світу».


