Штучний інтелект обжене біткоїн за споживанням електроенергії вже у 2025 році
До кінця 2025 року штучний інтелект може споживати більше електроенергії, ніж майнінг біткоїна. Такого висновку дійшов дослідник Алекс де Вріс-Гао з Амстердамського вільного університету. У своїй новій роботі, опублікованій у журналі Joule, він зазначив, що вже зараз на ШІ припадає до 20% енергії, яку споживають дата-центри.
Дані про енергоспоживання моделей ШІ складно знайти – великі ІТ-компанії рідко їх публікують. Тому дослідник оцінив споживання непрямо, через обсяги виробництва чипів для ШІ. Виявилося, що навіть з підвищенням енергоефективності, попит на ресурси з боку ШІ стрімко зростає.
Раніше де Вріс-Гао планував завершити своє дослідження, адже криптовалюти, зокрема Ethereum, перейшли на менш енерговитратні технології. Але поява таких систем, як ChatGPT, показала, що ШІ – новий великий споживач енергії.
ШІ та криптовалюти мають багато спільного: компанії змагаються за потужніші моделі, що вимагають більше електроенергії та обчислювальних ресурсів. Через це в США активно будують нові дата-центри, електростанції та навіть планують нові ядерні реактори. Це навантажує електромережі й ускладнює перехід на “зелену” енергетику.
Як і у випадку з майнінгом, точно оцінити вплив ШІ на екологію складно. Компанії, як-от Google та Microsoft, звітують про викиди вуглецю, але не вказують, скільки з них спричинено ШІ. Щоб отримати оцінку, де Вріс-Гао порівняв обсяги виробництва чипів з їхньою енергозатратністю. Виявилося, що лише за минулий рік ШІ спожив стільки ж електроенергії, скільки вся Нідерланди. До кінця 2025 року цей показник може зрівнятися з енергоспоживанням Великої Британії (приблизно 23 ГВт).
За даними консалтингової компанії ICF, у США попит на електроенергію може зрости на 25% до 2030 року. Але кількість змінних у цьому питанні дуже велика. Наприклад, одне й те саме запитання до ШІ може спричинити різні викиди CO₂ залежно від місця розташування дата-центру та джерела енергії.
Проблему посилює те, що компанії не розкривають достатньо інформації. А без прозорих даних неможливо точно оцінити вплив ШІ на довкілля.
Источник: itechua.com