Дослідники з Колумбійського університету та Університету в Буффало здійснили прорив у сфері криміналістики, розробивши систему штучного інтелекту, здатну пов’язувати відбитки пальців однієї людини, залишені на різних місцях злочину. Дане відкриття заперечує існуюче припущення, що відбитки різних пальців однієї людини унікальні і непорівнянні.

Вчені виявили публічну базу даних уряду США, що містить близько 60 000 відбитків пальців. Ці дані були введені в систему ІІ, засновану на глибоких контрастних мережах ( Deep Contrastive Networks ). Система навчалася визначати, чи належать відбитки одній людині чи різним.

Іноді пари відбитків належали одному й тому ж людині (але різним пальцям), інколи ж – різним людям. Точність розпізнавання однієї пари відбитків сягнула 77%. Коли було представлено кілька пар відбитків, точність значно зросла, що потенційно збільшило поточну ефективність криміналістичної експертизи більш ніж 10 разів.

                             Відео демонструє роботу системи

Результати дослідження викликали подив у криміналістичному співтоваристві. Незважаючи на початкову відмову провідного журналу Science Advances публікувати дослідження, команда подвоїла зусилля та покращила роботу системи. Після додаткових обговорень статтю було прийнято до публікації.

Дослідники виявили, що ІІ використовував новий тип криміналістичного маркера, ґрунтуючись не на «мінуціях» (розгалуженнях та кінцевих точках ліній відбитків), а на кутах та кривизні вихорів та петель у центрі відбитка. Хоча точність системи поки що недостатня для офіційного рішення у справі, вважається, що вона може допомогти у пріоритетній обробці інформації у неоднозначних ситуаціях.

Відкриття демонструє потенціал ІІ у усталеній області та наголошує на можливості проведення наукових відкриттів за допомогою ІІ, навіть без спеціалізованих знань в області. Команда підкреслює важливість подальшої перевірки та валідації даної технології, враховуючи потенційні упередженості даних.