Компанія DeepMind, що належить Google і спеціалізується на дослідженнях у галузі штучного інтелекту, використовує можливості нейромереж для вирішення проблем, пов’язаних зі зміною клімату. Про це в інтерв’ю розповіла Сімс Візерспун, спеціаліст зі сталого розвитку у DeepMind.

За словами дослідниці, ШІ може допомогти у трьох основних напрямках:

1. Прогнозування та моніторинг кліматичних змін. Наприклад, нещодавно моделі DeepMind навчилися максимально точно прогнозувати опади на кілька годин уперед. Це відкриває шлях до моделювання ще складніших природних процесів.
2. Оптимізація існуючих систем та інфраструктури. ШІ використовуватиме підвищення енергоефективності інфраструктурних об’єктів, не створюючи сучасне обладнання з нуля. Компанія спробувала використовувати ШІ в дата-центрах та зуміла заощадити 30% енергії, що дуже важливо для скорочення викидів CO2.
3. Прискорення наукового прогресу у «зелених» технологіях. В рамках одного з проектів нейромережу навчили керувати формою плазми у справжньому термоядерному реакторі. Це важливий крок на шляху створення досконалого, екологічно чистого джерела енергії, переконані спеціалісти.

При цьому в DeepMind усвідомлюють, що застосування ШІ в таких масштабах потребує великих енерговитрат, і намагаються оптимізувати алгоритми, щоб скоротити обсяг обчислювальних ресурсів. Результати досліджень компанія публікує у відкритому доступі.

Фахівці DeepMind наголосили: нейромережі — універсальний інструмент, що масштабується. При правильному застосуванні вони можуть значно спростити роботу вчених і показати вражаючі результати. Однак поки що неясно, коли користь від впровадження ШІ в галузі екології переважить витрати на його навчання. У DeepMind намагаються вирішувати завдання локально, роблячи алгоритми більш енергоефективними. Найбільший потенціал розумних технологій експерти бачать у таких галузях, як енергетика, транспорт, уловлювання та зберігання вуглецю, сільське господарство та лісовідновлення.

Источник: noworries.news